名家讲坛2019年第72期：Learning Control——Ideas and Problems in Adaptive Fuzzy Control

  报告中，苏教授首先对模糊系统进行介绍，对分解后的模糊系统进行分析。之后苏教授提出了一种新的模糊结构—分解模糊系统（DFS）作为模糊逼近器，使各模糊系统之间的学习效果最小，从而提高学习效率。此外，从仿真结果中可以看到，苏教授提出的简化DFS，满足了更多应用可能需要的实时约束。最后苏教授展示了其团队最新的研究成果，其创新性让在场人员赞叹不已。

  会后提问时间，苏教授认真解答了老师们提出的问题，其高深的学术造诣，严谨的学术态度给在校师生留下了深刻的印象，让大家在理论观念、思维方式和学术精神上深受启发，在座师生都表示受益匪浅。